工場の「見える化」の課題と解決策を徹底解説

工場の「見える化」は、製造業におけるDXの要となる重要な取り組みです。

しかし、約9割の企業が導入を望んでいるにもかかわらず、データの膨大さや予算制約、人材不足により、実際の導入率は半数程度にとどまっています。

この状況は、多くの企業が生産性向上と効率化の機会を逃している可能性を示唆しています。

この記事では、工場の「見える化」における課題を詳細に分析し、これらの課題にAIやIoT活用で革新的なソリューションを提供しているFABSENSEについてご紹介します。

工場の「見える化」が重要な5つの理由

製造業におけるDXで非常に重要な位置づけにあるのが、工場の「見える化」です。

「見える化」が重要視されているのは、下記5つの理由からです。

1.生産性向上

「見える化」は工場全体の効率化と収益性向上に直結する重要な取り組みです。

リアルタイムの稼働状況を把握することで、生産ラインのボトルネックを早期に発見しやすくなります。

効果的な改善を実施することができれば、機械の有効稼働時間を増加させることができるでしょう。

また、生産進捗を把握することにより、発注ミスや納期遅れを減らし、無駄のないスピーディーな生産が期待できます。

2.品質管理の強化

工場の「見える化」は、総合的な品質管理の強化につながり、顧客満足度の向上と企業の競争力強化に貢献します。

データ分析を通じて品質低下の兆候を早期に察知し、問題が拡大する前に迅速な対策を講じることが可能になります。

さらに、各工程の品質データを綿密に分析することで、製品全体の品質のばらつきを最小限に抑えることができます。

3.設備管理の最適化

設備管理の最適化も、工場の「見える化」がもたらす重要なメリットです。

エラー内容を詳細に集計・分析することで、設備の潜在的な問題点を早期に特定できます。

収集されたデータは、各機器の異常や性能低下のパターンを可視化し、予兆保全の基礎情報として活用できます。

結果として、設備の長寿命化やメンテナンスコストの削減に繋がります。

また、電力・CO2排出量も可視化されることで、SDGs・カーボンニュートラル経営を目指すことが可能になります。

4.意思決定の客観化

工場の「見える化」は、客観的なデータに基づく意思決定を可能にします。

個人の経験や勘に頼らない、正確で一貫性のある判断ができるため、組織全体の生産性向上が期待できます。

また、将来の傾向を予測することで潜在的な問題を事前に察知し、先手を打った対策を講じることができるため、リスクを低減することも可能になります。

データドリブンな経営は、その質の大幅な向上につながるのです。

また、設備の稼働データを一元管理することで、 保守業務の属人化を排除し、誰でも同じレベルの管理ができるのも大きな利点です。

2030年問題に向けて現場の人手不足は加速するとみられているため、生産力の維持・向上に欠かせない施策のひとつと言えるでしょう。 

5.情報共有の迅速化

「見える化」は、リアルタイムでのデータ共有が可能なため、全社員が最新の情報に基づいて迅速に対応・判断できるようになります。

工場の多様な設備を一元的に管理できるため、問題が発生した際は関連部署が即座に情報を共有し、協力して解決に当たれるようになることから、対応速度の向上が期待できます。

さらに、遠隔地からの監視や管理も容易なことから、地理的な制約を超えた効率的な運営も可能になります。

グローバル展開する企業や複数拠点を持つ企業にとっては、特に「見える化」を導入することが優位に働くはずです。

工場の「見える化」を後押しする、最新のソリューションについては下記よりご確認ください。

現在の工場の「見える化」の課題

上記のメリットから、現代の工場において必須とも言える工場の「見える化」ですが、中々導入が進んでいないのが現状です。

i-Reporterの2023年の調査によると、9割もの企業が「見える化」の必要性を感じているものの、半数もの企業が「見える化」できていないとされています。

その理由は、次のような3つの課題があるためとされています。

課題①データが膨大になってしまう

工場の見える化において、データの膨大化が大きな課題となっています。

この問題の根源は、多数の設備や工程から生成される大量のデータにあります。

特に、古い設備からのデータ取得や部門ごとに異なるKPI計算方法により、データ量と複雑さが著しく増大しています。

この状況下では、異なるフォーマットのデータを統合したり、膨大なデータから有意義な情報を抽出したりする作業が必要となり、データの整理・分析に予想以上の時間と労力がかかってしまうこともあるでしょう。

こうして効率的な活用が難しくなってしまえば、せっかく収集したデータが有効に活用されず、見える化の本来の目的が達成されにくくなる可能性があります。

課題②投資が高額になる可能性

見える化にはIoTセンサーの設置、データ収集システムの構築、分析ツールの導入など多岐にわたる投資が必要となります。

その投資が高額になってしまうことも、工場の見える化の課題とされています。

特に注目すべき点は、既存の製造環境を見える化に適応させるコストです。

例えば、古い設備をデジタル化したり、最新の設備に入れ替えたりする場合、予想以上の費用がかかる可能性があります。

さらに、見落とされがちなのが、システムの継続的な運用やメンテナンスにかかる恒常的な支出です。

これらの費用は、特に中小企業にとって大きな負担となる可能性があります。

課題③扱えるIT人材不足

ITやデータ分析など、デジタル技術に精通したIT人材が多くの製造業企業で不足していることも、工場の見える化の課題です。

高度なデータ分析ツールを導入しても、それを使いこなせる人材がいなければ、本来の機能を十分に発揮することはできないでしょう。

結果として、せっかく導入した最新のシステムやツールが宝の持ち腐れとなり、投資に見合った成果が得られないという現場もあります。

IT人材の不足は、データの収集から加工、分析、そして活用に至るまで、見える化のすべての段階で問題を引き起こします。

そのため、企業は、既存社員へのデジタルスキル研修の充実、外部専門家の導入、中途採用によって戦略的にデジタル人材を育成・確保する必要があります。

FABSENSEで「見える化」の問題を解決

上記のような「見える化」の技術的な課題にアプローチしているのが、第一実業が提供するFABSENSEです。

FABSENSEが「見える化」の課題をどのように解決していくのか、見ていきましょう。

FABSENSEとは

FABSENSEは、第一実業が企業の快適な「見える化」実現のために提供しているSMT 特化型の IoT プラットフォームです。

クラウドを活用することで、製造現場のPLCやFAパソコン、数十以上のセンサーや外部システムの情報を一元化。

ダッシュボードで利用しやすい形に変換するほか、AIアシスタントを用いることで、チャットツールを通じて必要なデータを簡単に引き出せる機能があり、指定した時点での数値の確認や、マニュアルデータへのアクセスが手軽に行えます。

また、専用端末も必要なく、スマホやPCから簡単にリアルタイムの監視や分析が可能なのもFABSENSEの特徴です。

①データを一元化することでシンプルに

データの膨大化という課題を解決するためには、効率的なデータ管理と分析システムの導入が欠かせません。

FABSENSEは、バラバラな現場のデータをクラウド上で一元化し、ダッシュボードで利用しやすい形に変換してくれます。

これにより、製造ラインやフロア単位で見える化ができるため、データの活用しやすさが各段に向上します。

また、FABSENSEは設備から出力されるファイルだけではなく、取得したい情報に合わせてセンサーやカメラを追加するなどのカスタム対応も可能です。

これにより、不具合発生時の現場環境や作業動作確認も簡単になるでしょう。

②クラウドシステムの利用でコスト削減

多岐にわたる投資が必要とされる「見える化」ですが、FABSENSEを利用することでそのコストを抑えられる可能性があります。

FABSENSEはクラウドを用いることで、専用機器を必要とせずPC やスマホからのモニタリングや分析が可能に。

また、高額なサーバー構築費用や保守作業も必要ないので、導入コストや継続のための費用も下げられる可能性が高いです。

③生成AIの利用で誰でも利用可能に

FABSENSEは、AIアシスタントを活用しているのも特徴です。

AIアシスタントを利用すれば、チャットツールを通じて必要なデータを簡単に引き出せる機能があり、指定した時点での数値の確認や、マニュアルデータへのアクセスが手軽に行えので、故障やエラー発生時の対応指示など、ユーザーの質問に即座に回答することができます。

これにより、専門知識が浅いスタッフでもシステムを効果的に利用できるようになります。

さらに、専用機器でなくPCやスマホなど、どの人材にも馴染みのあるデバイスからアクセスできるのもFABSENSEの魅力です。

直感的に操作可能なインターフェースは、スタッフの学習コストや心理的負担の軽減につながるはずです。

まとめ

工場の「見える化」は製造業の生産性向上と効率化に不可欠で、9割もの企業が導入したいと考えているシステムです。

しかし、データの膨大さやコストの問題、IT人材不足といった理由から、半数近くは導入を見送っているのが現状です。

ここでは、これらの課題を解決するために第一実業が提供している「FABSENSE」について、その特徴を簡単にご紹介しました。

AIやIoTを活用したSMT特化型のFABSENSEは、従来の課題に革新的なソリューションを提供し、製造業のDX推進に大きく貢献するでしょう。

FABSENSEについて、詳しい情報はこちらからご確認ください。